数据挖掘Clementine应用实务

基本信息

内容简介

Clementine是SPSS公司整合开发的数据挖掘工具平台。Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。
本书主要介绍了Clementine11.0在数据挖掘中的应用。内容包括Clementine11.0的新功能、数据挖掘入门、构建数据流、字段操作节点、建立CLEM表达式、建模节点和生成模型等，详细讨论了各种数据挖掘的分析方法，并介绍了大量的应用范例。

目录

序
第1章 数据挖掘简介
1.1 何谓数据挖掘
1.2 数据仓库、KDD、数据挖掘的关系
1.3 数据挖掘的应用
1.4 数据挖掘的进行步骤
1.5 个案研究
1.6 数据挖掘的分析方法
1.7 数据挖掘的运用理论与实际运用功能
1.8 数据挖掘软件
1.9 数据挖掘在CRM中扮演的角色
第2章 Clementine11.0简介
第3章 数据挖掘入门
第4章 构建数据流
第5章 处理缺失值
第6章 来源节点
第7章 记录操作节点
第8章 字段操作节点
第9章 建立CLEM表达式
第10章 图节点
第11章 建模节点
第12章 输出节点
第13章 生成模型
第14章 PMML输出模型
第15章 超级节点
第16章 建立项目和报告
第17章 批处理模式
第18章 Clementine11.0中的脚本编程
第19章 Clementine外部模块接口
第20章 应用范例
第21章 ACMR企业数据库挖掘研究
参考文献
英文参考文献
后记
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